On-site biofouling removal enhances the nutritional and gustatory quality of oysters from suspension aquaculture and the recovery of essential biomolecules for human consumption
Notice bibliographique
Résumé
We experimentally tested the effects of on-site biofouling removal (BR) via heat treatment on the biomolecule contents of Pacific oysters and the bay-scale recovery of these biomolecules through the harvest of farmed oysters from suspension aquaculture in a temperate bay. At harvest after an 18-month cultivation period, oysters treated at the 13th month showed 18 % higher soft body weights and increased contents of certain biomolecules compared to untreated (UN) oysters. Specifically, BR oysters had 15 % higher eicosapentaenoic acid (EPA) content and 13 % higher docosahexaenoic acid (DHA) content than UN oysters. The glycogen content of BR oysters was 54 % higher, suggesting enhanced energy storage and potentially improved sweetness. BR likely reduced food competition between oysters and fouling organisms, predominantly mussels, leading to the higher biomolecule contents. If BR were expanded to cover the entire bay (from the current 10–100 %), the recovery of EPA and DHA through the harvest of farmed oysters would increase by 28 %, reaching 869 kg in a 1.5-year production cycle. Biofouling removal (BR) did not significantly affect the content of essential amino acids (AAs), gustatory-related AAs, or taurine in oysters. However, due to improved oyster biomass production, BR is estimated to potentially increase the recovery of these biomolecules by approximately 12 %. In conclusion, on-site BR is a straightforward and effective method for enhancing the levels of certain nutritional and gustatory-related biomolecules in cultivated oysters while simultaneously increasing the recovery of nutritionally important biomolecules for human consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».