Quantifying the impacts of large-scale implementation of white roofs on the climate of Montreal Island through integrated super-resolution modeling
Notice bibliographique
Résumé
• Large-scale implementation of white roofs indicates different responses for urban and non-urban fractions over Montreal island • Significant cooling noted for urban fractions, while warming is noted for some non-urban fractions • Warming of non-urban fraction is linked primarily with local winds such as land and sea breezes • Integrated high-resolution modelling is critical for better quantification of urban heat mitigation strategies The net impact of large-scale implementation of white roofs, one of the many urban heat mitigation strategies widely being adopted, on the urban climate is investigated. This is achieved through super-resolution (250 m) regional climate model simulations, with and without white roofs, for summer, for the island of Montreal, Canada. Being surrounded by water bodies, local winds such as land and sea breezes are important for the island, which are captured by the super-resolution climate simulation along with other climate characteristics. Grid-averaged surface and 2 m temperature results suggest general cooling with white roof implementation. However, analysis shows warming for the non-urban fractions in different parts of the island as a result of the complex interactions between various aspects of the regional climate system. During daytime, this warming, particularly noted for the west and central parts of the island, is associated with reduced latent heat flux in the white roof simulation, caused by reduced surface energy, weakening of sea breeze circulation, and decreased soil moisture from reduced convective precipitation. During nighttime, the white roof enhanced land breeze also warms the non-urban fractions of low-density urban zones in the eastern and western parts of the island, through advection of relatively warmer air from nearby urban areas. The new insights on the adverse effect of large-scale white roof implementation, primarily triggered by changes in local/non-synoptic winds, highlight the need for integrated modelling in quantifying the net impact of urban heat mitigation strategies, which is crucial for providing equitable benefits to all regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».