Enregistrement W4414806654 · doi:10.1016/j.jtct.2025.05.020

Umbilical Cord Blood Transplantation Provides an Alternative for Patients With Chronic Granulomatous Disease Lacking HLA-Matched Donors: A PIDTC Report

2025· article· en· W4414806654 sur OpenAlexaff

Danielle E. Arnold, Jennifer W. Leiding, Brent R. Logan, Rebecca Marsh, Linda M. Griffith, Eyal Grunebaum, Luis Murguía-Favela, Kanwaldeep Mallhi, Deepakbabu Chellapandian, Christin Deal, Stephanie Si Lim, Vinod Prasad, Jennifer Heimall, Shanmuganathan Chandrakasan, Karin Chen, Lolie C. Yu, Christine M. Seroogy, Alfred P. Gillio, Jeffrey J. Bednarski, Neena Kapoor, Theodore B. Moore, Geoff D.E. Cuvelier, Fabien Touzot, Ahmad Rayes, Christen L. Ebens, Edo Schaefer, Andrea Bauchat, Ashley Chopek, Lauri Burroughs, Morton J. Cowan, Christopher C. Dvorak, Élie Haddad, Donald B. Kohn, Luigi D. Notarangelo, Sung‐Yun Pai, Jennifer M. Puck, Michael A. Pulsipher, Troy Torgerson, Harry L. Malech, Elizabeth M. Kang, Suhag Parikh

Notice bibliographique

RevueTransplantation and Cellular Therapy · 2025

Typearticle

Langueen

DomaineImmunology and Microbiology

ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms

Établissements canadiensUniversity of ManitobaCancerCare ManitobaUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineAlberta Children's HospitalHospital for Sick Children

Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteOffice of Naval ResearchNational Center for Advancing Translational SciencesHealth Resources and Services AdministrationCalifornia Institute of Regenerative MedicineHorizon TherapeuticsSt. Baldrick's FoundationMedacNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services

Mots-clésUmbilical Cord Blood TransplantationCumulative incidenceIncidence (geometry)BusulfanTransplantationMyeloidUmbilical cord

DOI10.1016/j.jtct.2025.05.020

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,002

Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,000	0,001
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,000	0,001
Bibliométrie	0,001	0,001
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,001	0,001
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,002	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,002	0,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011

Tête enseignante GPT0,244

Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeÉtude de cas

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0

Publié2025

Routes d'admission1

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