Enregistrement W4414806840 · doi:10.1016/b978-0-443-33341-5.00054-9

Contributors

2025· book-chapter· en· W4414806840 sur OpenAlexaff

C. Aappnu, Samantha Vieira Abbad, Naglaa A. Abdallah, Jothi Dheivasikamani Abidharini, Nandini Agarwal, Paola I. Aguirre de la Cruz, Yogesh K. Ahlawat, Khadija Ait Si Mhand, Naïf Abdullah Al-Dhabi, Anisha Anand, Mariadhas Valan Arasu, Simran Arora, Fabrício Barbosa Monteiro Arraes, Gunasekaran Arthi, Amine Assougeum, B. Balamuralikrishnan, Michaël Baum, Zineb Belabess, Arthi Boro, Jen‐Tsung Chen, Sagarika Choudhury, Ankan Das, Sandip Debnath, Marcelo Picanço de Farias, Tzvetanka D. Dinkova, Farzana Mustafa Era, Jemaa Essemine, Abdelaaziz Farhaoui, Nourhan Fouad, Koushik Ganguli, Heriberto García Coronado, Dipak Gayen, Dipali Rani Gupta, Fiza Hamid, Aladdin Hamwieh, Daniel Heltberg, Miguel‐Angel Hernández‐Oñate, Mohamed Hijri, Akbar Hossain, A. K. M. Aminul Islam, Tofazzal Islam, B. Jagadhesan, Raj Kumar Joshi, Shuresh Kadaru, K. Rahul Karthik, Md. Omar Kayess, Mohamed Kouighat, Shailesh Kumar, Tina Kyndt, Rachid Lahlali, Zoë Madder, Tista Mallick, Mintu Ram Meena, Nikhil Mehta, Liliane Márcia Mertz-Henning, Rukmini Mishra, S. K. Mishra, Hugo Bruno Correa Molinari, Mayla Daiane Corrêa Molinari, Salma Mouhib, Debojyoti Moulick, Sourav Mukherjee, Suprava Priyadarsini Nayak, Alexandre Lima Nepomuceno, Renata Fuganti‐Pagliarini, Anuradha Pandey, Neha Patwa, Sourish Pramanik, Mingnan Qu, S. M. Hisam Al Rabbi, Mohammed Radi, Nabil Radouane, Khaled Radwan, Aparna Ramakrishnan P N, Sathishkumar Ramalingam, Alokesh Roy, Anjalika Roy, Aryadeep Roychoudhury, Nour El Houda Safdi, Tourya Sagouti, Naveen Kumar Saroha, Lekshmy Sathee, Dibyendu Seth, Anu Sharma, Bratati Sikdar, Deepali Singh, Sheetal Singh, Dhanawantari L. Singha, Sathish Sundararajan, Sravya Sruti Tamarapalli, Mohammed Taoussi, Sachin Teotia, Priyanka Thangapadi, T Thirumurugan, Martín Ernesto Tiznado‐Hernández, Gouranga Upadhyaya, Els J. M. Van Damme, Venkatramanan Varadharajan, Deeksha Verma, Xing Xu, Zhan Xu

Notice bibliographique

RevueElsevier eBooks · 2025

Typebook-chapter

Langueen

Domaine

Thématique

Établissements canadiensSemtech (Canada)

Organismes subventionnairesnon disponible

Mots-clésnon disponible

DOI10.1016/b978-0-443-33341-5.00054-9

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,258

Score d'incertitude au seuil0,369

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,000	0,002
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,004	0,003
Études des sciences et des technologies	0,002	0,001
Communication savante	0,006	0,004
Science ouverte	0,001	0,003
Intégrité de la recherche	0,002	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,742	0,676

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012

Tête enseignante GPT0,245

Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle