The Association Between Previous Suicide Attempts and Risk Level According to the Static‐99R in Men Who Have Sexually Offended
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Suicide is a leading cause of death within correctional institutions, with men convicted of sexual offences over-represented among those who have attempted suicide. Despite an increased risk for suicidality, limited research has examined how past suicide attempts are associated with sexual offending and specific risk domains on assessment tools. AIM: In consideration of shared risk factors for suicidality and sexual offending, the present study examined the association between previous suicide attempts and sexual offending, particularly in terms of risk domains. METHODS: The study sample comprised 369 men who underwent a comprehensive psychosexual assessment at a large sexual behaviour clinic between 1995 and 2006. Suicide attempt history was coded from clinical files and the association with Static-99R scores, recidivism, sexual interest in children, antisocial traits and diagnosis, and demographic variables was examined. RESULTS: Of our participants, 12.5% self-reported having previously attempted suicide. Although there was no significant association between Static-99R scores and previous suicide attempts, the magnitude of the effect was the same as previous research. Previous suicide attempts were significantly associated with an individual's age, prior non-sexual violence, and four or more previous sentencing dates. CONCLUSION: Given the limited research in this area, the findings are important for increasing the understanding of suicide risk among people who have sexually offended. Study results suggest the need for an increasing understanding of suicide risk and more targeted suicide assessment and management strategies for those with sexual convictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».