Shellfish-based dietary patterns and cognition in the Chinese senior population: A cross-sectional study in Qingdao, China.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: This study aims to investigate the association between dietary patterns and cognitive function among older adults with lower educational backgrounds living in China. METHODS AND STUDY DESIGN: We analyzed data from the 2018 Health Survey of individuals aged over 50 in Chengyang, Qingdao, China. Questionnaires were used to collect information on the behaviors and lifestyles of the elderly. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was administered to evaluate cognition, with a total score of less than 19 indicating cognitive impairment for participants with low educational attainment. Using Principal Component Analysis, we identified three dietary patterns: Shellfish, Fruit, and Red Meat. Cross-sectional data regarding dietary intake, cognition, and demographics from 964 participants was analyzed using multivariate regression models to explore the relationship between dietary patterns and cognitive function. RESULTS: Our findings indicated that the 'Shellfish-based' dietary pattern ("Shellfish" DP) was significantly associated with cognitive function in both the third quartile (Q3: Odds Ratio = 0.58, 95% CI: 0.36-0.93, p <0.05) and the fourth quartile (Q4: OR = 0.54, 95% CI: 0.33-0.87, p <0.05). Furthermore, stratified analysis based on specific covariates revealed that significant results among individuals with a BMI of less than 25 kg/m² (OR = 0.57, 95% CI: 0.33-0.99, p <0.05). No significant interaction effects were observed between shellfish dietary intake and various subgroups (all interaction p >0.05). CONCLUSIONS: Our research demonstrates that "Shell-fish" DP is negatively correlated with cognitive decline among the elderly population. This correlation is particularly significant in individuals with BMI < 25kg/m2, as well as among women and under the age of 65. However, no interaction was observed between the shellfish DP and the various subgroups. These findings can effectively guide older adults in optimizing their dietary structures, thereby safeguarding their cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».