Assessing the air pollution co-impacts of hybridizing coastal ferry powertrains on ports and coastal communities
Notice bibliographique
Résumé
Diesel-electric large passenger ferries play a crucial role in connecting coastal communities. Their current diesel-electric powertrain configuration makes them prime candidates for hybridization, providing a cost-effective and accessible route to decarbonization. While reductions in fuel consumption and CO₂ emissions are well-established benefits of hybrid systems, the primary aim of this study is to quantify and evaluate the associated air pollution co-benefits, particularly in and around ferry terminals where population exposure is high and nearby coastal communities are most affected. The study assesses the impact of emissions from British Columbia (BC) Ferry Corporation's Coastal class ferries, equipped with baseline diesel-electric powertrains, and when operating with plug-in hybrid propulsion systems, on local air quality in Tsawwassen Port, BC, Canada. A GT-SUITE™ engine model was developed for the marine diesel engines used in Coastal class ferries to estimate fuel consumption and nitrogen oxide (NOx) emissions. Using ferry traffic data and emission factors for cruising, maneuvering, and berth modes, annual NOx emissions were calculated through a fleet activity-based method. Calculated NOx, local meteorology, and coastal land use data were utilized in the AERMOD model. The model evaluated pollutant concentrations, assessed concentration in both marine and residential zones, and quantified the air quality benefits associated with hybrid powertrains. The results show that hybridizing coastal ferry powertrains may reduce NOₓ concentrations by up to 45 %, offering substantial air quality improvements alongside decarbonization benefits, particularly in densely populated and environmentally sensitive coastal zones.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».