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Enregistrement W4414813602 · doi:10.1021/acsbiomaterials.5c00941

Injectable Cryopreservable Alginate-Gelatin Microbeads for Pro-Angiogenic Cell Therapy

2025· article· en· W4414813602 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACS Biomaterials Science & Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMesenchymal stem cellUmbilical veinCryopreservationParacrine signallingCell therapyBiomaterialGelatinDextranHuman umbilical vein endothelial cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Loading cells into biomaterial microbeads is a promising approach to overcome the limitations of mesenchymal stromal cell (MSC) therapy for ischemic tissues, such as low cell survival and retention and variable paracrine function. However, developing a clinically transferable and storable product remains a challenge. Here we developed an oil-free air-assisted coaxial system to encapsulate MSC within injectable alginate-gelatin (ALG-Gel) microbeads and studied their size distribution, injectability, mechanical properties, and stability as a function of gelatin content, as well as the viability, vascular endothelial growth factor (VEGF) release, and paracrine function of MSC in vitro before and after cryopreservation (0.3 M trehalose, 10% DMSO). ALG microbeads containing 0, 3, and 5% w/v gel were produced with a volume-weighted mean diameter (D [4.3]) of 400–500 μm and a low coefficient of variation (14–18%). The microbeads were easily injectable through a 21-gauge needle with only a 3% breakage rate. ALG-Gel3% was found to be the most promising formulation. MSC loaded in ALG-Gel3 presented significantly higher survival and a greater wound closure rate compared to ALG. ALG-Gel3% did not present significantly lower mechanical properties compared to ALG microbeads and was stable for at least 14 days in Hank's balanced salt solution (HBSS). Cryopreservation reduced the mechanical compressive strength and strain at failure, cell survival, and release of VEGF ( p < 0.05), but cell viability remained above 80% after 7 days in culture, and MSC-loaded beads led to rapid human umbilical vein endothelial cells (HUVECs) proliferation and migration in a wound-healing model. Thanks to this method, microbeads contain no trace of oil, which increases their safety and potential for clinical transfer. These cryopreservable oil-free microbeads offer great promise to improve the safety and efficacy of pro-angiogenic MSC-based cell therapy. However, the cryopreservation process should be improved, and in vivo studies in preclinical ischemic models are needed to confirm their therapeutic effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle