Building an appraisal framework for radiotherapy innovations in a value-based context: The ESTRO-Value-based radiation oncology categorisation system
Notice bibliographique
Résumé
AIM: There is no consistent appraisal strategy for radiotherapy innovations supporting their clinical implementation or regulatory decision-making, thus hampering access to high-value care. This study presents the development of a categorisation system as a first step towards a value-based appraisal framework for radiotherapy innovations within the ESTRO Value-Based Radiation Oncology (VBRO) project. METHODS: A mixed-method development process in four phases integrated qualitative and quantitative data in multiple rounds of revision, improvement and validation; and was supported by multidisciplinary stakeholders representing the European radiation oncology community. RESULTS: Four distinct categories of radiotherapy interventions are defined: Drug-centred, Radiation-centred, Radiation-enabling and Operational radiation interventions. Innovations are categorised based on their primary aim, focussing on either patient-level or organisational level; their technological characteristics; and their radiotherapy-specific characteristics such as therapeutic ratio, biological or dosimetric properties or radiotherapy-drug combinations. To support categorisation choices, a sequence of decision-making questions was arranged in a decision algorithm and presented as a decision tree. The categories and categorisation algorithm were validated using qualitative and quantitative methods by representative stakeholders of the European radiation oncology community, by a bibliometrical data analysis, and finally by the VBRO steering committee. CONCLUSION: A correct definition of the different radiotherapy categories is essential to study their interrelation with optimum study design, outcomes, and magnitude of benefit, in view of optimising evidence generation and tailored appraisals. This categorisation system forms the basis to create a value-based appraisal framework within the ESTRO-VBRO project, aimed to support implementation and authorisation regulations for each category of radiotherapy innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,233 | 0,247 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,012 |
| Communication savante | 0,017 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».