MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414817066 · doi:10.1177/23523689251384468

The cannabinoid type 2 receptor agonist, HU308, reduces cytokine secretion in LPS-stimulated RAW 264.7 macrophages

2025· article· en· W4414817066 sur OpenAlexaff
Stefan Hall, Kayle Dickson, Juan Zhou, Zhenyu Cheng, Christine Lehmann

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Biotechnology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacrophageCannabinoidCannabinoid receptorInflammationSecretionImmune systemLipopolysaccharideCytokine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Inflammatory mediators produced by macrophages play a key role in the immune response to sepsis. Agonism of the cannabinoid receptor two represents a promising anti-inflammatory strategy that can modulate macrophage activation in this context. In this article, we highlight the use of the synthetic cannabinoid HU-308 as an anti-inflammatory therapeutic agent in an in vitro model of macrophage inflammation. Methods To this end, RAW 264.7 murine macrophages were stimulated with lipopolysaccharide and their production of inflammatory mediators was evaluated using enzyme-linked immunosorbant assays. Further, we evaluated macrophage viability with HU-308 treatment and confirmed the expression of the cannabinoid receptor 2. Results We identified a dose-related reduction in the secretion of IL-6, TNF, and CXCL8. Conclusion HU-308 is a promising candidate for reducing inflammation secondary to macrophage activation, indicating the value of additional research on this topic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Cellular BiotechnologyMême sujetCannabis and Cannabinoid ResearchTravaux en français237 207