Exploring Reddit discussions of remote work and return to office in the Canadian federal public service
Notice bibliographique
Résumé
Recently, federal and organizational policies, such as those outlined by the Canadian Federal Public Service, have mandated that employees transition from their full-time remote work (RW) setup and return to the office (RTO). However, little empirical research has been conducted to examine how these employees are experiencing the mandated RTO transition. We aimed to explore the adjustment process drawing from the theory of work adjustment. Using semi-automated web-scraping technology, eight months (June 2022 to January 2023) of publicly available comments on a Reddit subgroup focused on the Canadian Federal Public Service were gathered. Overall, 20 048 comments were used. Thematic analysis revealed varied perceptions towards RW and RTO. Additionally, eight thematic categorizations were proposed: Ability-Environment Congruence, Need-Supply Fit, Feedback and Adaptation, Person-Environment Fit, Psychological Health, Work Context and Organizational Culture, Perceived Impact on Personal Life, and Environmental Concerns. Findings suggest that an employee-centered perspective may be beneficial when implementing change initiatives such as a mass RTO. This study provides a basis for future research and informed federal decision-making, identifying salient commenter perspectives that could be used when formulating policies and practices concerning RW and RTO within the Canadian Federal Public Service.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».