Ultrathin Multi‐Doped Molybdenum Oxide Nanodots as a Tunable Selective Biocatalyst
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The reactive oxygen species (ROS) serve a significant role in cancer therapy due to their oxidative capabilities to modulate cellular functions from homeostasis to apoptosis. While conventional noble metal nanoparticles exhibit superior biocatalytic efficacy in ROS induction, their indistinctive toxicity toward cells and organisms limit their potential for targeted cancer therapy. Here, ultrathin biocompatiable molybdenum oxides (MoO x ) nanodots are explored that simultaneously incorporate hydrogen (H + ) and ammonia (NH 4 + ) dopants, subsequently their electronic band structures can be modulated by both the relative contents of H + and NH 4 + dopants for efficient generation of ROS. An ultrafast and repeatable dye degredation capability in the absence of light is find in MoO x doped with low H + and high NH 4 + , in which hydroxyl radicals (·OH) is identified as the agent stimulating this ROS‐driven process through scavenger analysis. More importantly, the selective biocatalytic potential of such a multi‐doped MoO x is demonstrated by the comprehensive assay analysis, revealing a three‐fold greater cytotoxicity toward HeLa cancer cells within 24 h compared with those of HEK293T healthy control. The finding shines a light on the targeted cancer therapies that spare healthy cells, showing the potential of multi‐doped metal oxide as a biocompatiable alternatives to noble metals in selective cytotoxicity against tumor cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».