The Clinico-Radiological Effect of Vitamin D in Treatment of Osteoarthritis of the Knee: A Randomized Control Trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Vitamin D treatment reduces osteoarthritis (OA) pain, inflammation, and cartilage degradation, indicating that it may have therapeutic advantages in the management of OA symptoms. Thus, the present study was conducted to assess the effect of Vitamin D in treatment of Knee OA. Materials and Methods: A randomized control study was done on 78 cases, fulfilling American College of Rheumatology criteria for diagnosis of OA knee. Patients were randomized into an experimental (vitamin D supplement along with standard treatment for Knee OA [KOA]) and placebo group (standard treatment for KOA). All patients were followed up from baseline till 12 months. Pain was assessed using Visual Analog Scale (VAS) and functional outcome by Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score. Cartilage thickness of medial, sulcus, and lateral femoral condyle was evaluated at baseline and after a year using ultrasound imaging. Data collected and recorded on MS Excel. Data were analyzed using the Statistical Package for the Social Sciences version 20.0 software. Results: Mean VAS and WOMAC score were comparable (P > 0.05), but less in experimental than placebo group at all-time intervals. Average cartilage thickness of medial and lateral femoral condyle was comparable (P > 0.05), but more in experimental than placebo group. Average cartilage thickness of sulcus femoral condyle was considerable (P < 0.05) and more in experimental than placebo group at 12 months. Thickness of cartilage decreased in both groups from baseline to 12 months; but not considerably (P > 0.05) in experimental group. Conclusion: Patients with OA discomfort in their knees were benefited in terms of pain and functionality, after taking Vitamin D supplements. There is a necessity of standardized, carefully planned studies to gain a deeper understanding of vitamin D's function in KOA treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».