Prospective non-edible sources for biodiesel production: A comprehensive conventional and bibliometric review
Notice bibliographique
Résumé
Anticipated increases in Nigeria's energy consumption correlate with urbanization, improved living standards, and population expansion. As society becomes more mindful of dwindling fossil fuel reserves and environmental issues, biodiesel emerges as a viable solution to meet future energy needs in both domestic and industrial sectors. Various feedstock alternatives exist for biodiesel production, with non-edible vegetable oils gaining attention due to their non-competitive nature with food crops. Nonetheless, a thorough examination of the feasibility of converting non-edible oils into biodiesel is necessary. This scrutiny is vital as biodiesel derived from any feedstock must adhere to ASTM and DIN EN specifications to ensure its suitability as a fuel. This research presents a detailed examination, both qualitatively and bibliometrically, of potential non-edible oils suitable for biodiesel production in Nigeria. Additionally, the aim is to evaluate the evolution of research outputs related to non-edible feedstocks over time, with a specific focus on the involvement of Nigeria as a nation, various institutions, journals, and authors. The analysis primarily focuses on original research publications and conference presentations, using search commands limited to article titles containing "Non-edible," "Seed oils," and "Nigeria." The results of the Scopus database searches were exported in BibteX format and further analyzed using R & R Studio. Findings indicate an increasing research interest over the past decade, with Jatropha, Neem, and Rubber seed oil appearing as the most frequently studied non-edible feedstocks in Nigeria. This study highlights the current research landscape and identifies promising directions for sustainable biodiesel development in the country.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».