Deep-sea mining risks for sharks, rays, and chimaeras
Notice bibliographique
Résumé
Deep-sea mining is expected to cause disturbances of sufficient scale and intensity to pose a risk to biodiversity and ecosystem function. 1 , 2 , 3 We assess the potential impact of deep-sea mining on sharks, rays, and chimaeras in Areas Beyond National Jurisdiction (ABNJ) and identify 30 species (of the total 1,223 marine chondrichthyan species) that overlap spatially with the anticipated mining footprint, specifically through 2 pathways: benthic impacts from physical disturbance and the collector vehicle plume 2 and midwater impacts from the discharge plume. 4 Most species' depth ranges (83%, 25/30, range: 3%–80%) overlapped vertically with the benthic mining footprint, while all species overlapped with discharge plume scenarios. Further, 17 of these species had >50% depth overlap with benthic impacts of at least one of the mineral types. Seven species were egg-laying, benthic, or benthopelagic, which increases their susceptibility to seabed impacts. Filter-feeding species also had high depth overlap with potential midwater discharge plumes. Nearly two-thirds (60%, 18/30) are already threatened with an elevated risk of extinction, and 64.3% are predicted to be threatened. Our analysis raises concerns that deep-sea mining would compound and worsen their extinction risk. We recommend updated risk assessments of significant adverse impacts to chondrichthyans; robust baseline monitoring prior to, during, and after mining; spatial protections near crust and sulfide mining; and that the discharge plume be set at a minimum depth below 2,000 m or at the seabed to minimize overlap with midwater species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».