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Enregistrement W4414825062 · doi:10.1016/j.neuron.2025.09.009

Hunger modulates exploration through suppression of dopamine signaling in the tail of the striatum

2025· article· en· W4414825062 sur OpenAlexaff
Tarun Kamath, Bart Lodder, Eliana Bilsel, Isobel Green, Rochelin Dalangin, Michelle Raghubardayal, Wengang Wang, Paolo Capelli, Jessie Legister, Lauren Hulshof, Janet Berrios Wallace, Lin Tian, Naoshige Uchida, Mitsuko Watabe‐Uchida, Bernardo L. Sabatini

Notice bibliographique

RevueNeuron · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueZebrafish Biomedical Research Applications
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthNational Institute of General Medical SciencesHoward Hughes Medical InstituteNational Institute on Drug AbuseNational Institutes of Health
Mots-clésDopamineDopaminergicStriatumArcuate nucleusHypothalamusLateral hypothalamusOptogeneticsZebrafishSignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Caloric depletion induces behavioral changes that help an animal find food and restore its homeostatic balance. Hunger increases exploration and risk-taking behavior, allowing an animal to forage for food despite risks; however, it is unknown which neural systems coordinate such behavioral adaptations. Here, we characterize how hunger restructures an animal's spontaneous behavior as well as its directed exploration of a novel object. We show that hunger-induced changes in exploration are accompanied by and result from the modulation of dopamine signaling in the tail of the striatum (TOS). Dopamine signaling in the TOS is in turn modulated by hunger through the activity of agouti-related peptide (AgRP) neurons, putative "hunger neurons" in the arcuate nucleus of the hypothalamus that are polysynaptically connected to the TOS through the lateral hypothalamus. Thus, we delineate how hypothalamic systems modulate dopaminergic circuitry to mediate changes in exploratory behavior in the hungry state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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