Effect of external forcing scheme on liquid–liquid dispersion in sustained homogeneous isotropic turbulence
Notice bibliographique
Résumé
We present a numerical study investigating the interaction between sustained (forced) homogeneous isotropic turbulence (HIT) and a liquid-liquid dispersion (two-phase flow). The direct numerical simulations of two-phase forced HIT are performed using the diffuse interface free energy lattice Boltzmann method. The range of Taylor’s Reynolds number for the single-phase HIT achieved is 24.4-181. The influence of liquid-liquid dispersion is assessed by performing a statistical analysis of the two-phase flow sustained by external forcing. We selected three different forcing schemes to contrast the effects of external forcing and liquid-liquid dispersion on HIT characteristics. A scale-by-scale analysis was performed to study the role of liquid-liquid dispersion on the forced HIT energy cascade. The presence of an interfacial tension force modifies the energy transfer mechanism. The interfacial tension force exhibits linear spatial coherence with nonlinear energy transfer and energy dissipation in a specific range of wavenumbers. Furthermore, the liquid-liquid dispersion increases the isotropy of the flow field compared to the single-phase flow at large wavenumbers. Flow visualization of the instantaneous vorticity field indicates that the flow domain in the two-phase is more concentrated with intense vorticity regions than its single-phase counterparts. We also evaluated the effects of the liquid-liquid dispersion on the alignment of vorticity with the strain rate. The insights presented in our study are important for further understanding the energy transfer mechanism in two-phase HIT and the implications of different forcing schemes to generate and sustain turbulence on this mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».