GABA–GABA <sub>A</sub> Receptor Signaling Orchestrates Invasion and Metastasis in Triple Negative Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Cancer is a leading cause of death globally, with the majority of cancer-related deaths resulting from cancer metastasis -the process by which cancer cells disseminate to distant sites. To metastasize, cancer cells acquire traits in support of diverse cellular processes that enable dissemination, survival, and colonization. Tumor cell dissemination requires invasion at local and distant sites and this process can be influenced by intrinsic and extrinsic factors. Here, we investigate the role of the neurotransmitter gamma-aminobutyric acid (GABA) in triple-negative breast cancer (TNBC) invasion and metastasis. TNBC cells increased invasion in response to GABA and this was found to be mediated through the GABA A receptor family. TNBC cell lines were found to be responsive to exogenous GABA and also produced endogenous GABA. Pharmacological inhibition of GABA A receptors reduced TNBC invasion and cancer cell dissemination and resulted in inhibition of GSK3α activity. TNBC cell lines were found to express the GABRE subunit and loss of GABRE impaired GABA-mediated invasion and tumor cell dissemination. These findings support a role for GABA signaling through GABA A receptors in mediating TNBC progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».