Nutritional considerations to inform nutritional safety assessments of foods derived from cellular agriculture: A scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Cellular agriculture is the production of meat, milk, eggs, seafood, and other products and ingredients from cell cultures rather than from farmed animals. It is an emerging field in food innovation that has gained attention of the scientific community, food industry, and regulators around the world. This scoping review aims to summarize existing knowledge on cell-cultured food products, focusing on key aspects that impact their nutritional quality and identifying knowledge gaps in this area. Relevant publications will be identified from electronic databases and the grey literature. This review will include scientific publications (peer-reviewed journal articles; reports from regulatory, scientific, or non-governmental bodies) that report or discuss nutritional considerations concerning cell-cultured food products derived from plant or animal cells. Based on pre-determined inclusion and exclusion criteria, records from scientific databases will be screened and selected by two independent reviewers, while records from grey literature will be screened by one reviewer. Data from the included references will be extracted by one reviewer using pre-piloted extraction templates, and verified by a second reviewer. The findings will inform and strengthen Health Canada's nutritional assessments of novel foods derived from cellular agriculture. Identified research gaps will provide opportunities for future research in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,107 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».