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Enregistrement W4414826633 · doi:10.1016/j.waojou.2025.101124

Probiotic supplementation during pregnancy or infancy for the prevention of allergic rhinitis in infants: A systematic review and meta-analysis of Randomized controlled trials

2025· review· en· W4414826633 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWorld Allergy Organization Journal · 2025
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesBasic and Applied Basic Research Foundation of Guangdong ProvinceNational Postdoctoral Program for Innovative TalentsHuxiang Youth Talent Support Program
Mots-clésProbioticOddsRandomized controlled trialPregnancyOdds ratioCase-control study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Early-life gut microbial colonization is crucial for immune system development, but the efficacy of probiotic interventions during pregnancy or infancy in preventing allergic rhinitis (AR) and atopic sensitization (AS) remains unclear. This systematic review synthesized evidence from randomized controlled trials (RCTs) assessing probiotics for AR and AS prevention. Methods: Seven English and Chinese databases were systematically searched up to February 13, 2025. Eligible studies were RCTs with clearly defined probiotic interventions and specified AR or AS outcomes. Risk of bias was assessed using the Cochrane tool. Odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were pooled using fixed-effects models. Results: = 0.03). Probiotics were also associated with transient increases in the abundance of targeted gut microbial strains. Conclusion: Probiotics during pregnancy and/or infancy may reduce AS odds in children over 1 year and correlate with age-related changes in gut microbial composition but failed to reduce AR odds at any age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,003
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle