Metabolic STAMP for deciphering GPCR-regulated insulin secretion by pancreatic β cells
Notice bibliographique
Résumé
., GLP1-R) GPCRs coordinate GSIS remains unclear. In this study, we employed Metabolic-STAMP (Synchronized Temporal-Spatial Analysis via Microscopy and Phosphoproteomics) in both mouse β cells (MIN6) and primary human islets to map the dynamic signaling networks governing GSIS and to link transient phosphorylation events to their functional outcomes. We systematically interrogated GPCR-mediated phosphorylation events through selective pharmacological inhibitors, resolving signaling hierarchies and consensus patterns across multiple pathways. Our multi-modal approach uncovered key insulin-secretion-associated PTMs, linked phosphorylation targets with phenotypic organelle dynamics, and provided mechanistic insights into how GLP1-R versus FFAR4 modulates GSIS through shared and GPCR-specific phospho-signatures. We highlighted key examples of stimulus-specific regulation by high glucose alone versus GPCR stimulation, including context-specific activation of the classic ERK signaling pathway, compartmentalized PKA signaling, pathway specificity in organelle dynamics and inter-organellar contacts, and HDAC6/ATAT-mediated regulation of microtubule acetylation. Collectively, these findings provided a blueprint for deconvolving pathway specificity of β cell GPCR signaling, illuminated regulatory nodes that program insulin release, and offered new therapeutic targets to enhance β-cell function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».