Experiences of disordered eating and exercise behaviors of neurodivergent, gender diverse youth: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: neurodivergent. This article examines the existing literature that explores disordered eating in neurodivergent, gender diverse youth. Method: A scoping review was conducted using the Joanna Briggs Institute (JBI) guidelines for scoping reviews and Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for scoping reviews (PRISMA-ScR) checklist. We searched Embase, Healthstar, MEDLINE, PsycINFO, Scopus, and Web of Science for relevant articles. Results: 31 articles from our searches met inclusion criteria. An additional five articles were found from reference lists of included articles, for a total of 36 articles. Following best practices for reporting for scoping reviews, we used a basic qualitative content analysis to organize the findings into the following three broad categories: (1) Rates and severity of feeding and eating disorders and neurodivergence of gender diverse youth; (2) Factors contributing to feeding and eating disorder or disordered eating behavior development in gender diverse, neurodivergent youth; and (3) Treatment outcomes. Discussion: Gender diverse, neurodivergent youth are at increased risk of developing feeding and eating disorders or disordered eating behaviors. Experiences of gender dysphoria, cognitive differences, and minority stress may contribute to this increased risk. While access to gender-affirming care is a necessary component of treatment, it does not appear to be sufficient for resolving feeding and eating disorders or disordered eating behaviors in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».