No Longer the Exception: An exploration of factors affecting decreasing positive attitudes towards immigration in Canada post-COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Canadians have historically been receptive towards high levels of immigration in Canada in comparison to other Western countries. However, in the post-COVID-19 era, public opinion polls have indicated that there has been a decline in positive attitudes towards immigration in Canada. The purpose of this paper is to analyze factors rooted in previous academic literature which have been correlated to affecting historical shifts in public opinion towards immigration. These factors will be analyzed and applied to the existing declining trends of public opinion towards immigration in the post-COVID-19 period, which is when surveys passed the majority threshold against immigration support in Canada. This paper will use an analysis of primary and secondary sources—including newspaper articles, academic journals, government reports, and survey research—to determine historical and societal factors that might be correlated to current shifts. The factors analyzed are economic perceptions, media, and a broad category of individual-level factors which will include education levels, labor market positions, and political party affiliation. This paper concludes that political party affiliation with a shift towards conservatism is highly convincing in affecting the decline. However, more research on the impacts of other interconnected factors discussed, such as salience in media and economic perceptions, is necessary. This study is significant because public immigration attitudes can affect policies, elections, and social cohesion in Canada. Identifying these potential factors impacting perceptions may provide direction for initiatives aimed at alleviating negative public opinions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».