Glycosylated <scp>LGALS3BP</scp> is highly secreted by bladder cancer cells and represents a novel urinary disease biomarker
Notice bibliographique
Résumé
Bladder cancer incidence has recently risen, making it the ninth most diagnosed cancer, highlighting an urgent need for novel and effective diagnostic and therapeutic strategies to improve patient outcomes. Here, we report on a secreted glycoprotein, Galectin-3-binding protein (LGALS3BP), as a potential biomarker and therapeutic target for bladder cancer. We found a significantly elevated LGALS3BP expression in bladder cancer tissues, correlating with disease progression. Moreover, urinary and serum levels of LGALS3BP were significantly higher in patients compared to healthy individuals, with a strong correlation observed between elevated urinary protein levels and tumor grade. Of note, LGALS3BP produced by tumor cells treated with a mannosidase I inhibitor, Kifunensine, exhibited increased reactivity to a therapeutic antibody (denoted as "1959"), suggesting that glycosylation of LGALS3BP may influence antibody recognition and protein function. Furthermore, administration of 1959-sss/DM4 antibody-drug conjugate in two xenograft mouse models of human bladder cancer resulted in complete inhibition of tumor growth. In summary, findings presented here highlight LGALS3BP as a promising candidate for further investigation into its potential as a urinary biomarker and a therapeutic target for bladder cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».