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Enregistrement W4414830180 · doi:10.1113/jp288099

Breast cancer cell‐conditioned media inhibit growth and reduce basal and insulin‐stimulated glucose uptake by inhibiting Rac1 activation in rat myotubes

2025· article· en· W4414830180 sur OpenAlexfundno aff
Mona Sadek Ali, Stine Bitsch‐Olsen, Emma Frank, Scott Sebastian Birch Themsen, Edmund Battey, Mirela Perla, Steffen H. Raun, Steven de Jong, Lykke Sylow

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDanmarks Frie ForskningsfondNovo Nordisk FondenDanmarks GrundforskningsfondHospital for Sick ChildrenDanish Diabetes AcademyNational Research FoundationNovo Nordisk
Mots-clésGLUT4Glucose uptakeMyogenesisSkeletal muscleBreast cancerRAC1Glucose transporterBasal (medicine)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Metabolic disorders are common in women with breast cancer, raising mortality and recurrence rates, but their causes remain poorly understood. Given the importance of skeletal muscle metabolism in glucose homeostasis, we investigated the effect of breast cancer cell‐conditioned media on insulin‐stimulated glucose uptake in muscle. Rat L6 myotubes overexpressing myc‐tagged GLUT4 were incubated with 40% conditioned media from tumourigenic MCF7 or BT474, or non‐tumourigenic control MCF10A breast cells. Mass‐spectrometry‐based proteomics was applied to detect molecular rewiring in response to breast cancer in the muscle. Expression of myogenesis and inflammation markers, GLUT4 translocation, [ 3 H]2‐deoxyglucose uptake, and intramyocellular insulin signalling were determined. Breast cancer cell‐conditioned media induced proteomic changes in pathways linked to sarcomere organisation, actin filament binding and vesicle trafficking. Myogenic differentiation was disrupted, marked by a 50% increase in Mki67 mRNA and trend ( P = 0.087) towards reduced myosin heavy chain expression, as shown by immunofluorescence. Additionally, breast cancer cell‐conditioned media activated inflammation via nuclear factor‐κB and interleukin‐6 signalling and reduced myotube width by 70% ( P = 0.0524). Myotubes treated with breast cancer cell‐conditioned media had a reduced basal and insulin‐stimulated GLUT4 translocation and glucose uptake. Insulin signalling via the Rho GTPase Rac1 was reduced by 40%, while absolute Akt–TBC1D4 phosphorylation was unaffected. Conditioned media from MCF7 and BT474 breast cancer cells altered skeletal muscle proteome, induced inflammation, lowered growth markers, reduced glucose uptake, inhibited GLUT4 translocation and blocked insulin‐stimulated Rac1 activation. These findings indicate that the rewiring of skeletal muscle could play a role in metabolic dysfunction in patients with breast cancer. image Key points Metabolic disorders in breast cancer increase mortality and cancer recurrence. Here, we show that incubation with breast cancer cell‐conditioned media (CM) alters the proteome in rat skeletal muscle cells. In addition, breast cancer CM activates NF‐κB and type 1 interferon pathways, inhibiting muscle growth. Moreover, breast cancer CM inhibits basal and insulin‐mediated GLUT4 translocation and glucose uptake, likely by blocking insulin‐stimulated Rac1, but not Akt–TBC1D4 activation. These results underscore a potential mechanistic link between breast cancer and metabolic disorders and suggest that skeletal muscle rewiring may play a role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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