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Enregistrement W4414830583 · doi:10.1093/jas/skaf300.084

9 Role of livestock in a circular bioeconomy.

2025· article· en· W4414830583 sur OpenAlexaffabout
Tim A. McAllister

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivestockSustainabilityAgricultureProduction (economics)Greenhouse gasCircular economyRenewable energyFood securityFood processing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Role of Livestock in a Circular Bioeconomy T. A. McAllister1 Barbara Renate Amon2 and Philippe Becquet,3 1Lethbridge Research and Development Centre, Agriculture and Agri-Food Canada, Lethbridge, Alberta, Canada T1J 4B1 2 Leibniz Institute for Agricultural Engineering and Bioeconomy, Max-Eyth-Allee 100, 14469 Potsdam, Germany 3 Regulatory Strategy Adviser, EI, 8, Place des Tonneliers, 68100 Mulhouse, France ABSTRACT Redesigning livestock systems that integrate circularity principles into livestock production is a critical step toward a more resilient and sustainable food system. The UN Food & Agriculture Organization’s Livestock Environmental Assessment & Performance (LEAP) Partnership have published a new guideline that provides insights into the measurements and products used to strengthen circularity within the livestock sector. It explores the synergies, trade-offs, and interactions of livestock within a circular bioeconomy framework. Livestock play a fundamental role within a circular bioeconomy by converting non-edible biomass, such as pastures and forages, agricultural residues, and food industry by-products into high-value animal-sourced foods (ASF), organic fertilizers, and renewable energy. By recycling nutrients and utilizing low-opportunity-cost biomass, livestock contribute to reducing food-feed competition, enhancing soil health, and closing nutrient cycles, improving the sustainability of agricultural systems and strengthening global food security. Beyond food production, livestock systems support bio-based industries by valorizing animal by-products (ABP) such as hides, bones, and fats into materials for pharmaceuticals, cosmetics, and bioenergy. Additionally, manure-based biogas production provides renewable energy while mitigating greenhouse gas emissions. The guideline presents an overview of widely used metrics and indicators for assessing the environmental impact of livestock production in a circular bioeconomy. The use of plant-based and animal-based by-products as feed, as well as the valorization of residuals such as manure within circular bioeconomy systems are outlined. Additionally, the document analyzes political and regulatory implications, discusses policies that promote the circular economy and bioeconomy, and outlines the strengths and challenges in supporting the use of by-products and residuals. The document is relevant to livestock producers, supply chain partners (e.g., feed producers), farming organizations, processors, and retailers seeking to enhance the environmental performance of livestock production systems. Non-livestock stakeholders can also benefit from insights into creating synergies within this sector through recycling and upcycling of residuals and waste. The guidelines will serve as a valuable tool for policymakers interested in fostering circular bioeconomy strategies for livestock supply chains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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