313 Does quantity equal quality? Source of protein influences American dog owner purchasing decisions more than quantity of protein in the absence of marketing claims.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Protein is the most expensive macronutrient worldwide, yet protein-related claims like “high protein” or “protein #1 ingredient” strongly influence dog food purchases. Little is known about how dog owners define protein quality (PQ) and how this knowledge shapes purchasing decisions. This study investigated how perceptions of dietary protein translate from personal to dog feeding habits, the level of PQ knowledge among dog owners, and whether protein source or amount has a greater influence on dog food choice. A 60-question survey was distributed to dog owners across the United States using Qualtrics (Utah, USA) (n = 691). Each respondent answered 12 choice experiment questions in which dog food options varied by protein amount (20%, 35%), protein source (peas, chicken, chicken meal), and price ($80, $95, $110). Descriptive statistics were analyzed in SPSS Statistics (Version 29, IBM Corp.), and a multinomial logit model in STATA (Version BE) was used for choice experiment analysis, with significance set at P < 0.05. Chicken had the greatest influence on purchasing choice, followed by chicken meal, and 35% protein, compared to a baseline diet of 20% protein and peas (P < 0.001). The majority (30%) of respondents believed PQ was parallel to quantity, while only 18% could correctly define PQ as the ability of an ingredient to meet the indispensable amino acid requirements of an individual. For respondents who correctly defined PQ, all protein sources positively influenced choice, while greater protein quantity negatively influenced choice (P < 0.001). Ultimately, protein source, not amount, drives purchasing behavior in the absence of protein-related claims on dog food.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».