244 Gait changes in the aging canine.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With aging comes changes in gait and mobility in our companion animals. While aspects of these mobility changes have been quantified in humans, less have been identified in dogs. The aim of this retrospective data analysis was to identify age-related gait changes in Labrador Retrievers. Data collected in March of 2018 was available on 65 dogs, of which 34 had data collected again in August of 2024 and were at that time without known mobility issues based on kennel records. Of those 34 dogs, 16 (8 males, 8 females) had reached at least 10 years of age and were used in the final data analysis. Average age at the first data collection was 5.5 years old, and after the 6 year span average age increased to 11.9 years and body weights at this time averaged 31.8 ± 3.18 kg. Gait was analyzed using the Gait4Dogs system which measures spatial, temporal, and pressure variables for each limb. For each variable, the sum of the front limb or left limb values were divided by the sum of the hind limb or right limb values to generate the front:hind (H:R) or left:right (L:R) ratios, respectively. The average value for each gait variable was also calculated. Data were analyzed in SAS using a repeated measures mixed model with fixed effects of time. Age in 2018 was included as a covariate and type 1 sum of squares was performed. Sex was included as a random effect and dog as the repeated subject. We observed significant decreases in cadence, average step length, average stride length, and average swing percentage of cycle (P ≤ 0.05). Conversely, average step time, cycle time, swing time, stance percentage of cycle, and stance time all increased as dogs aged (P ≤ 0.05). Front:hind ratios for step time, cycle time, swing percentage of cycle, and swing time all decreased over time (P ≤ 0.01), while stance percentage of cycle and stance time F:H ratios increased (P ≤ 0.01). Overall, we observed that as Labrador Retrievers aged, they developed slower gaits with reduced step and stride lengths and a shift towards spending more time in the stance phase.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».