PSXI-23 Modelling environmental impacts associated with use of implants in pre-weaned calves.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The performance and environmental sustainability advantages of implanting backgrounded and finished cattle have been well documented. The objective of this research is to explore the environmental sustainability of implanting pre-weaned calves in Canada. Greenhouse gas (GHG) emissions, and land and water use intensities were modeled in a cow-calf to finish system in which pre-weaned steer calves were raised with (IM) or without (NIM) implants. Pre-weaned calves (n=130) received Synovex C at 30 days of age while the remaining 130 steers were not implanted. Greenhouse gas emissions (including enteric and manure CH4, direct and indirect N20 and energy C02) were calculated using the Holos model for three eco-regions in Manitoba, Canada. Land and water use were calculated using spreadsheet models. Due to the increased liveweight (LW) of IM compared to NIM calves at weaning (255 vs 245 kg), GHG emission intensity (kg CO2e kg LW-1) was 3.79% lower for the former. Land use (ha kg LW-1) and water use (L kg LW-1) intensities were also lower by 3.86% and 3.92%, respectively. In addition, estimated revenue from IM calves at weaning was $94.10 greater per calf compared to NIM calves. Using hormonal implants in pre-weaned steers reduced the environmental footprint and generated greater economic returns than those not implanted before weaning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».