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Enregistrement W4414830723 · doi:10.1093/jas/skaf300.555

PSXII-7 Effects of maternal supplementation of Guanidinoacetic acid at late gestation on skeletal muscle growth and metabolism in beef offspring.

2025· article· en· W4414830723 sur OpenAlexaff
Luiza Vitarelli Kladt, Emily Knapper, Jenifer Varizi, Luiz Vinícius de Alcantara Sousa, Marta Maria Antonieta de Souza Santos, L Motta, Nick V. L. Serão, Cláudia Batista Sampaio, Mateus Pies Gionbelli, Márcio de Souza Duarte

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringGestationFetusSkeletal musclePregnancyMetabolismCreatineBeef cattle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Maternal nutrition during gestation plays a crucial role in fetal programming, influencing offspring growth and metabolism. Guanidinoacetic acid (GAA) serves as a creatine precursor and as arginine spare molecule, potentially enhancing energy metabolism and muscle development. However, its application in cow-calf performance remains largely unexplored. This study aimed to evaluate the effects of maternal GAA supplementation during late gestation on skeletal muscle growth and adipogenesis in beef calves. Twenty-four pregnant Brahman cows (532 ± 15.1 kg), pregnant of a same sire, carrying male (n = 12) or female (n = 12) fetuses were used. The basal diet (DM basis) included 688 g/kg corn silage, 147 g/kg sugarcane bagasse, 47.7 g/kg corn, 89.6 g/kg soybean meal, 6.86 g/kg urea, and 21.2 g/kg mineral mixture. Cows received the experimental diets from days 180 to 270 of gestation, with treatments consisting of either a control diet (no GAA) or a diet supplemented with 0.2% GAA (DM Basis). At 45 days postpartum, Longissimus lumborum muscle samples were collected via biopsy for mRNA expression and protein abundance analysis. All statistical analyses were performed in SAS Studio, in a mixed model including the fixed effects of treatment and offspring sex, and the random effect of gestation group. A treatment × sex interaction was observed (P = 0.02) for both Akt and mTOR activity, with higher p-Akt/Akt in GAA male calves and greater p-mTOR/mTOR in GAA female calves. Additionally, MYOD1 mRNA expression was upregulated in GAA calves (P = 0.01), whereas MYOG remained unchanged (P = 0.14), suggesting an extended myogenic proliferation phase. PAX7 protein levels tended to be higher in GAA calves (P = 0.07), while PAX3 abundance was reduced (P = 0.01), indicating potential shifts in satellite cell dynamics. No differences were detected for the abundance of adipogenic markers DLK1 (P = 0.10), PPARγ (P = 0.10), or PDGFRα (P = 0.29). These findings suggest that maternal GAA supplementation enhances muscle development in offspring, potentially through Akt/mTOR activation and myogenic regulation, without affecting intramuscular adipogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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