376 Effects of slaughter age on growth and carcass traits of grazing Nellore young bulls.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The study evaluated the growth performance during growing and finishing phases and carcass traits of Nellore bulls slaughtered at 20 vs. 30 mo of age. At weaning (day 0), 80 Nellore bulls (age = 8 mo of age) were blocked by body weight (BW = 245 ± 10.7 kg) and were randomly allocated into 1 of 16 brachiaria pastures (5 bulls and 1.0 ha/pasture). Treatments were randomly assigned to pastures (8 pastures/treatment) and consisted of high supplementation (1.0% of BW daily during growing, day 0 to 235, and then 1.5% of BW daily during finishing, day 236 to 334; HIGH) or low supplementation (0.1% of BW daily during growing, day 0 to 535, and then 0.3% of BW daily during finishing, day 536 to 667; LOW). Bulls assigned to HIGH and LOW supplementation were slaughtered at 20 and 30 mo of age, respectively. Data was analyzed using the MIXED procedures of SAS (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA, version 9.4). Body weight at slaughter did not differ (P = 0.65) between treatmens, but carcass traits were affected (P < 0.01). Average daily gain was greater (P < 0.01) for HIGH vs. LOW bulls. Hot carcass weight and dressing were greater (P < 0.01) for HIGH vs. LOW bulls (316 kg vs. 293 kg and 56.1% vs. 52.4%, respectively). Renal-pelvic-inguinal fat was greater (P < 0.01) for HIGH vs. LOW (0.94% vs. 0.39% of BW). Cold carcass weight was greater (P < 0.01) for HIGH vs. LOW bulls (314 kg vs. 293 kg). Carcass average daily gain was greater (P < 0.01) for HIGH vs. LOW bulls. Longissimus muscle area and rump fat thickness at slaughter were greater (P < 0.01) for HIGH vs. LOW (97.7 cm² vs. 74.5 cm² and 7.29 mm vs. 4.48 mm). Meat lipid and backfat thickness were greater (P < 0.01) for HIGH bulls. Meat shear force was lower (P = 0.03) for HIGH vs. LOW bulls (31.2 N vs. 35.2 N). Therefore, high supplementation during growing and finishing phases shortened the cycle, producing younger animals at slaughter with greater carcass traits. Despite the similar BW at slaughter, low supplementation did not enchance carcass traits compared to high supplementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».