PSXI-3 Comparing the heritability of methane emission traits in cattle and sheep: A Meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One source of greenhouse gases is the natural production of enteric methane from microbial fermentation in a ruminant’s digestive system. In recent years, genetic selection has been identified as a possible approach to reducing these emissions due to the identification of methane production as a heritable trait. However, heritability estimates might vary according to the animal type or their purpose (i.e., beef or dairy production), or measurement method. The objective of this study was to conduct a systemic literature review and a meta-analysis comparing heritability estimates of methane production. The literature review identified 38 unique methane production heritability estimates across 31 different studies that provided standard errors of the estimates. Purpose of animal (Beef cattle, Dairy cattle, or Dual-Purpose Sheep), collection methods (Greenfeed, Chambers (Respiration/Portable Accumulation), SF6, or Sniffers), and geographical location (Australia, Europe, New Zealand, or North America) were among the variables extracted from each study into Excel. Methane production heritability estimates from both directly measured methane and MIR/DMI predicted measures of methane production were also extracted from the studies. A generalized linear fixed effects model assuming a Beta distribution of the estimates and logit link function was fit using SAS 9.4 Proc GLIMMIX. Due to the dataset not having effective cross-classification across the levels of factors, no two-way interactions were tested. Across the studies, an average moderately low heritability was found at 0.17 ± 0.01 with a minimum and maximum of 0.11 and 0.43, respectively. Heritability estimates were weighted using the reported standard errors. Preliminary results showed that the fixed effects of collection method (P=0.002), animal purpose (P< 0.001), and geographical location (P< 0.001) were all significant. Prediction type (Direct or Predicted) was found to be non-significant (P=0.93), further supporting the potential effectiveness of methods for predicting methane production. Compared to New Zealand, the log-odds estimates of Europe, Australia, and America decrease by -1.3 ± 0.45, -1 ± 0.27, and -0.49 ± 0.47, respectively. While the estimates for beef increase by 0.63 ± 0.24 compared to sheep and estimates for dairy decrease by -0.45 ± 0.30. Further models incorporating other variables are being developed to potentially investigate the impact of the frequency of measurements. These preliminary findings suggest that there can be significant impacts of collection method, animal type, and geographical location on the estimated heritability of methane production. However, further work needs to be done to refine these analyses and investigate other potentially contributing factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».