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Enregistrement W4414830936 · doi:10.1093/jas/skaf300.715

PSXIII-27 Effect of diet physically effective neutral detergent fiber and starch levels on ruminal fermentation of finishing beef cattle.

2025· article· en· W4414830936 sur OpenAlexaff
Robson Dinardi, Thiago da Silva Santana, Janaiane Ferreira dos Santos, Gabriela Ribeiro, Anna Martins, Maria Santos, Gabriel O Ribeiro, M. C. Pereira

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Health
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilageLatin squareNeutral Detergent FiberStarchDry matterFermentationFiberFactorial experiment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study aimed to evaluate the effect of diets containing different concentrations of physically effective neutral detergent fiber (peNDF) and starch on ruminal fermentation of finishing beef cattle. Eight ruminally cannulated Nellore steers (468.6±87.5 kg) were housed in individual pens (21 m²) and assigned to a replicated 4×4 Latin square design, balanced for carryover effects. The experiment followed a 2×2 factorial arrangement of treatments, with two peNDF levels (low: 8.5% of diet dry matter [DM] vs. high: 10.3% of diet DM) and two starch levels (22.5% vs. 45% of diet DM). Concentrate feedstuffs were ground through a 4-mm sieve before feeding, and all ingredients were accounted for in the peNDF calculation. Each experimental period lasted 21-d, consisting of a 14-d adaptation followed by a 7-d sampling phase. Corn silage was harvested from a single field, chopped to a theoretical chop length of 2.0 (low peNDF) or 9.0 mm (high peNDF), and included at 20% of DM in all diets. Additionally, diets contained finely ground corn grain, soybean hulls, soybean meal, citrus pulp, minerals, urea, and sodium monensin. Mean, minimum, duration, and area pH < 5.5 were not affected by peNDF, or interaction (P≥0.47). There were no peNDF or interaction effects (P≥0.47) for mean and ruminal minimum pH, and duration and area of ruminal pH < 5.5. Cattle-fed high starch diets had lower mean (high: 5.5 vs. low: 5.7; P< 0.01) and minimum ruminal pH (high: 4.9 vs. low: 5.4; P<0.05), and greater duration (high: 792.7 vs. low: 328.9 min/d; P< 0.01) and area of pH < 5.5 (high: 317.4 vs. low: 78.7 pH×min; P< 0.01). Cattle-fed low peNDF and low starch, and high peNDF and high starch had lower (interaction; P=0.02) maximum pH, with those fed high peNDF and low starch being intermediate but not different from cattle-fed low peNDF and high starch. There were no peNDF or peNDF×starch interaction effects (P≥0.47) for molar proportions of ruminal acetate, propionate, and butyrate, and ruminal ammonia concentration. Total short-chain fatty acids concentration tended (P=0.08) to be greater for cattle-fed low peNDF and low starch. Feeding high starch decreased the molar proportion of acetate (high: 64.1 vs. low: 68.9 mol/100 mol; P< 0.01) while increasing the molar proportion of propionate (high: 21.0 vs. low: 17.6 mol/100 mol; P=0.04) and ruminal ammonia concentration (high: 9.7 vs. low: 5.7 mg/dL; P< 0.01). Altering the theoretical chop length, a practical approach to manipulating peNDF while maintaining the same dietary NDF from roughage did not affect the ruminal fermentation. However, increasing starch levels in finishing diets affected ruminal fermentation. The present data suggest that starch level has a greater influence on ruminal fermentation of finishing beef cattle than peNDF, with potential implications for ruminal health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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