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Enregistrement W4414830947 · doi:10.1093/jas/skaf300.550

PSV-26 Phenotypic plasticity of Gliricidia sepium under different planting densities.

2025· article· en· W4414830947 sur OpenAlexaff
Eduardo G. Machado, Marcelo Rodrigues, Eduardo Pereira, Flávio Hiroshi Kaneko, Vanessa Cury Galati, Gervásio Pegoraro, José Carlos Batista Dubeux, Evandro Neves Muniz, Flávia de Oliveira Scarpino van Cleef, Eric Haydt Castello Branco van Cleef

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Science and Fertilization
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSowingForageGliricidia sepiumBiomass (ecology)Phenotypic plasticityRandomized block design

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Gliricidia sepium (Jacq.) Kunth ex Walp (G. sepium) is a versatile leguminous tree with significant potential for enhancing ecosystem services and supporting sustainable agriculture. Its ability to adapt to varying planting densities is crucial for maximizing biomass yield and forage quality. This study investigated the anatomical, productive, and bromatological responses of G. sepium to different planting densities, testing the hypothesis that increased density induces anatomical adaptations that enhance biomass production. A randomized block experiment evaluated three planting densities (10,000, 20,000, and 30,000 plants ha⁻¹), analyzing micromorphometric traits, biomass yield, bromatological composition, and key correlations among these variables. Leaf micromorphometric analysis revealed density-dependent changes in the abaxial epidermal surface, upper and lower collenchyma, lacunar parenchyma, and stomatal number and density. In stems, significant variations were observed in the medullary radius, cortex, and periderm, while roots exhibited structural modifications in the periderm and phloem. Higher planting densities positively influenced vegetative growth, with total edible plant length increasing linearly (P = 0.002), with no change in total forage production (P > 0.10). Among bromatological traits, hemicellulose content showed a decreasing trend as planting density increased (P = 0.09). Strong correlations between micromorphometric, biometric, productive, and bromatological variables suggested an integrated structural and functional adaptation to planting density. A density of 30,000 plants ha⁻¹ was optimal, balancing anatomical development, productivity, and quality. These findings confirm the phenotypic plasticity of G. sepium, demonstrating its ability to structurally and functionally adapt under intensive planting conditions. Such adaptations enhance its potential for high-yield forage production, supporting its domestication and sustainable use for ruminant feeding systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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