PSV-24 Forage yield, land equivalent ratio of cereals and pea-cereal intercrops differing in pea to cereal ratio at two sites in western Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Intercrops of pea (Pisum sativum L.; cv. CDC Jasper) with wheat (Triticum aestivum L.; cv. 15FOR36), barley (Hordeum vulgare L.; cv. CDC Renegade), triticale (Triticosecale Wittmack; cv. Taza) and rye (Secale cereale L. cv. KWS Bono) (binary crops) and their equally composited mixture (poly crops; 12.5% or 18.75% each cereal) in two pea: cereal seeding ratios (25:75 and 50:50) were compared with monocrops of pea and cereals in summer 2024. The experiment was conducted at the Lethbridge Research and Development Centre at Lethbridge, AB, Canada and at the Goodale Farm University of Saskatchewan at Saskatoon, SK, Canada. Monoculture seeding rates were 135, 123, 90, 163, and 129 kg/ha for wheat, barley, rye, triticale, and pea, respectively. The intercrop seeding ratio was calculated as a percentage of full seeding rate of individual monocrop. The experimental design was a RCBD with replicated (n = 4) 15 treatments (5 monocrops, 8 binary crops, and 2 poly crops). Plot size was 6×1.8 m, and plots were seeded at 3.75 cm depth (on 11 and 15 June for Lethbridge and Saskatoon, respectively) at row spacing of 30 cm and harvested on 9 and 30 August for Saskatoon and Lethbridge, respectively. Forage yield (DMY), land equivalent ratio (LER), and competitive ratio (CR) were determined. The DMY ranged from 2.3 to 6.6 t/ha at Saskatoon and 3.2 to 11.2 t/ha at Lethbridge. Pea was similar (P > 0.05) with rye but was lower (P < 0.05) than wheat, barley, and triticale monocrops in DMY. The cereal monocrops, excluding rye, had comparable (P > 0.05) DMY within the two sites (6.0 ± 0.7 and 10.9 ± 1.2 t/ha for Saskatoon and Lethbridge, respectively). The rye monocrop and intercrop with pea yielded lower (P < 0.05) than other cereal monocrops and their respective intercrops at both sites. The DMY of pea and –wheat, –barley, –triticale intercrops were not different (P > 0.05); 5.5 ± 1.0 and 10.2 ± 2.1 t/ha for Saskatoon and Lethbridge, respectively. Cereals were dominant in the pea–cereal 50:50 intercrops accounting for 55–93% of DMY. The intercrops did not vary (P > 0.05) in DMY due to seeding ratios. However, the contribution of pea in combined DMY of intercrops was greater (P < 0.05) in 50:50 mixtures than in 25:75 mixtures (29.6 vs. 15.6%). The intercrops in Saskatoon did not differ in LER (0.89 ± 0.06; P > 0.05). In contrast, there was a cereal by seeding ratio interaction (P < 0.05) for LER at Lethbridge. At Saskatoon, cereal and pea CR were 4.9 ± 2.17 and 0.42 ± 0.25, respectively. Overall, pea intercropped at either seeding ratios with wheat, barley, triticale, and rye showed no yield benefits compared to the corresponding monocrops.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».