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Enregistrement W4414831064 · doi:10.1093/jas/skaf300.696

PSXII-24 Effects of a phytogenic mixture with or without direct-fed microbials on ruminal fermentation in an artificial rumen system (Rusitec).

2025· article· en· W4414831064 sur OpenAlexaff
Yuxi Wang, Brooke Humphrey, Tim A. McAllister

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRumenFibrobacter succinogenesFermentationRuminococcusStreptococcus bovisMonensin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Naturally occurring plant secondary compounds (NOPSC) and direct-fed microbials (DFM) are potential alternatives to in-feed antibiotics. However, information about the efficacy of combinations of NOPSC and DFM in modulating rumen fermentation is lacking. An experiment using an artificial rumen (Rusitec) was conducted to assess the effect of NOPSC with or without DFM on ruminal digestion, microbial protein synthesis and microbial populations. The artificial rumen was fed a dairy TMR alone (C) or supplemented with a mixture of NOPSC containing essential oils, tannins, and flavonoids (T1), a combination of T1 and a 4-species mixture of Bacillus spp. (T2), or with monensin (M). The experiment was conducted twice, over 19 d, with 4 replicate fermenters per treatment. Data were subjected to analysis of variance using the MIXED procedure of SAS with treatments as main effects and differences assessed using the LSMEANS procedure of SAS with the PDIFF option. Supplementation of T1 and T2 increased (P< 0.01) neutral detergent fibre (NDF) disappearance, decreased (P< 0.05) ruminal ammonia concentration but had no effects on DM disappearance or production of volatile fatty acids, total gas or total microbial protein. Compared to C, T2 increased (P< 0.05) rumen particle-associated microbial protein synthesis, but a similar response was not observed for T1. Neither T1 nor T2 affected the daily output of 16S rRNA gene copies of Fibrobacter succinogenes, Prevotella bryantii, Ruminobacter amylophilus, Ruminococcus albus, Ruminococcus flavefaciens, Selenomonas ruminantium, Streptococcus bovis or total methanogens from the Rusitec fermentation system. In contrast, M decreased (P< 0.01-0.001) most of fermentation parameters measured and daily outputs of F. succinogenes, P. bryantii, R. albus, R. flavefaciens and total methanogens but increased (P< 0.01) that of S. ruminantium and R. amylophilus. Combination of NOPSC and Bacillus species as defined in this study and applied in appropriate dosage has potential to improve rumen fermentation by increasing NDF digestion and feed particle related microbial protein synthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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