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Enregistrement W4414831169 · doi:10.1093/jas/skaf300.501

PSIV-3 Impact of meal size and feeding frequency on working dog health and performance.

2025· article· en· W4414831169 sur OpenAlexaboutno aff
E Carl, Cierra N Crowell, Erin Perry, Eileen Jenkins

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRabbits: Nutrition, Reproduction, Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFecesMealVenipunctureCrossover studyMorningBlood meal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Working canines provide many services including emergency response, law enforcement, national security, and disability assistance. Due to varying environmental challenges, these canines require focus on feeding management for their gastrointestinal needs. Currently, there are little data available regarding the impact of smaller, more frequent meals on working canines. The objective of this study was to evaluate the effect of meal size and frequency on blood and fecal parameters in dogs. Variables of interest included fecal pH, frequency of fecal eliminations, and blood glucose. Labrador retrievers (n = 20), 1 yo, body condition score [BCS (4-5)], bred for canine detection work and receiving daily conditioning (exercise) were utilized in a 2x2 crossover design. All canines were acclimated to the basal diet for 21 d prior study initiation. Canines were randomly assigned to one of two treatment groups and were fed according to NRC guidelines to maintain BCS. Treatment group 1 received a single meal at the AM feeding (0700 h). Treatment group 2 received two meals with their total dietary intake divided equally across the am (0700) and pm (1500 h) feeding. First morning fecal eliminations were collected and analyzed for pH. All fecal eliminations (0600-1500) were collected and recorded for frequency of eliminations and sampled for pH values. Blood samples were collected via cephalic venipuncture at 0600 (baseline), 0900 (post AM), and 1700 (post PM) and used to measure blood glucose. Statistical analysis was conducted using SAS On Demand for Academics (P < 0.05). Fecal pH was unaffected by meal size (P = 0.3779; with 5.84 and 5.92 for once or twice daily meals, respectively. Similarly, fecal pH did not change throughout the day for either treatment (P = 0.3504; Single meal = 5.86, Twice daily meal = 5.97). Similarly, meal size did not affect frequency of fecal eliminations (P = 0.8897) with dogs in both groups eliminating 3 times during the day. There was a significant effect of period on blood glucose (P = 0.0096) where Period 1 (110.59mg/dL) was lower than Priod 2 (119.4 mg/dL; P = 0.0096), although both periods were still within normal range. Dogs in both treatment groups experienced lowered blood glucose levels throughout the day (P = 0.0092) when baseline (120.32 mg/dL) and post AM (116.22 mg/dL) values were compared to post PM (P =0.0073, 108.38 mg/dL). These results suggest both single and twice daily meal regimens can be successfully utilized without impact to fecal pH, elimination frequency, or blood glucose levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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