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Enregistrement W4414831290 · doi:10.1093/jas/skaf300.184

64 Moderate body weight loss and one-carbon metabolite supplementation in early gestation beef heifers alters the fetal liver transcriptome.

2025· article· en· W4414831290 sur OpenAlexaff
Rebecca M Swanson, Layla E King, Wellison J. S. Diniz, Kathlyn M Hauxwell, Jennifer L Hurlbert, Yssi L Enztie, Jessica G Syring, Alison K Ward, Carl R Dahlen, Lawrence P. Reynolds, Matthew S Crouse, Joel S Caton

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFetusMetaboliteGestationEstrous cyclePregnancySireWeight gainBeef cattle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Moderate body weight (BW) loss occurs in production cycles, particularly among heifers with increased nutrient demand from pregnancy, ultimately hindering fetal growth and development. Feed costs and associated labor create a challenge for providing supplemental feed. However, stimulating the one-carbon metabolite cycle may alleviate this problem. The objective of this study was to determine if moderate changes in rate of BW gain and one-carbon metabolite (OCM) supplementation in early gestation beef heifers alters fetal liver gene expression. Angus-cross heifers (n = 72) underwent estrus synchronization and were bred to a single sire using female-sexed semen. At breeding, heifers were stratified by BW into a 2 × 2 factorial of treatments: fed to gain 0.45 kg/d (CON) or lose 0.23 kg/d (RES) BW and to receive corn carrier with OCM supplements (+OCM) or without (−OCM) from d 0 to 63 of gestation. The OCM supplements consisted of vitamin B12 (20 mg/wk) and folate (320 mg/wk) injections and dietary rumen-protected methionine (7.4 g/d) and choline (44.4 g/d). On d 35 of gestation, pregnancy diagnosis confirmation was performed using transrectal ultrasonography. The heifers confirmed pregnant with female fetuses across treatments were CON−OCM (n = 7), CON+OCM (n = 7), RES−OCM (n = 9), RES+OCM (n = 8). On d 63 of gestation, heifers were slaughtered and the fetus was excised and dissected for fetal liver collection. Total RNA was extracted and subjected to quality control, then sequenced on the Illumina NovaSeq 6000 platform. Reads were mapped to the ARS-UCD1.2 reference genome using STAR, then differential gene expression was analyzed using DESeq2 (log2fold ≥ |1| and P ≤ 0.05). KEGG pathway enrichment was conducted using ShinyGO at nGenes ≥ 2 and FDR ≤ 0.10. There were 114 differentially expressed genes (DEG) in RES+OCM vs. CON−OCM. HTRA4 is involved in apoptosis and programmed cell death, and was upregulated > 2.5-fold in RES+OCM. Whereas, ADCYAP1R1, a gene involved in regulating stress responses, was downregulated > 6-fold in RES+OCM. There were 108 DEG in RES−OCM vs. CON+OCM, and the GnRH secretion pathway was enriched. No other pathways were enriched among other contrasts. PRSS56, a negative regulator of MYRF, was downregulated > 3.5-fold in RES−OCM. There were 78 DEG in RES+OCM vs. CON+OCM. There were 155 DEG in RES−OCM vs. CON−OCM. PRSS56 was downregulated 2.9-fold in RES−OCM. There were 108 DEG in CON+OCM vs. CON−OCM. SOX8, a gene involved in organogenesis was upregulated 3-fold in CON+OCM, while ADCYAP1R1 was downregulated > 6-fold. There were 113 DEG in RES+OCM vs. RES−OCM. Taken together, moderate BW loss and one-carbon metabolite supplementation during early gestation altered fetal liver gene expression. Most notably, ADCYAP1R1 was down regulated in response to OCM supplementation in both CON and RES groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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