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Enregistrement W4414831313 · doi:10.1093/jas/skaf300.141

78 The impact of intercropping corn with annual forages on forage chemical composition and bred heifer performance during late fall/early winter grazing in Western Canada.

2025· article· en· W4414831313 sur OpenAlexaffabout
Connor S. McIntyre, E. J. McGeough, Kim Ominski, Yvonne Lawley

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForageIntercroppingGrazingHectareMonoculturePastureBiomass (ecology)Livestock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Extended grazing is frequently used by Canadian beef producers to reduce winter feed costs. Corn is a high-energy forage with increased biomass yield per hectare compared to other annual crops. However, corn has low CP concentration which may not meet the nutritional requirements of growing cattle or those in mid-late gestation when grazed alone. The objectives of this study were to compare monoculture corn (COR) on 0.76 m row spacing with corn intercropped with Italian rye and hairy vetch (INT) on 1.52m row spacing by examining forage chemical composition, individual DMI, ADG, blood SUN and enteric methane (CH4) of bred heifers grazing in the late fall/early winter. For both treatments, corn was seeded at the Glenlea Research Station in Manitoba on June 1st while the intercrop was seeded June 28th at the V4 stage of corn growth. In a complete randomized design, each treatment had 2 replicate paddocks with 12, 18-mo old, bred heifers per paddock (n=48) with an average body weight of 419.0 kg. Heifers were turned out to pasture on October 11th for a 12-d adaptation to corn only, followed by an 8-d adaptation to the experimental treatments and then a 41-d experimental period. Corn was sampled on October 16th, and intercrop forage was sampled weekly over the experimental period to determine forage chemical composition. Animal BW (2 d) and blood SUN were determined on d 1, 15 and 41 of the experimental period. Individual DMI was determined using a titanium dioxide marker and fecal recovery method from d 7-13. Data was analyzed with R (version 4.4.1) using a linear mixed effect model (lmer4) with forage treatment as the fixed effect and paddock as a random effect. Corn CP concentration was lower for COR paddocks compared to INT paddocks (4.83% vs 6.75%; P< 0.001), but there was no difference in TDN between treatments (P = 0.09). The mean intercrop CP, nitrate and TDN concentrations were 22.13%, 0.60%, and 68.83% respectively. Daily DMI was 13.41 and 16.50 kg/animal for COR and INT treatments respectively (P = 0.2649). Blood SUN for COR heifers was lower than INT at d 15 and d 41 (P = 0.03, P < 0.001). Heifers grazing COR had 44.5% lower ADG than the INT treatment (0.66 vs 1.19 kg/day; P = 0.04). Results from this study suggest that compared with monoculture corn, corn intercropped with annual forages offered higher nutritive value and improved animal performance during the late fall/early winter grazing season, thus offering a novel alternative grazing option for bred heifers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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