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Enregistrement W4414831318 · doi:10.1093/jas/skaf300.138

71 Effect of dry rolled, temper rolled, or steam flaked barley on dry matter intake, feeding behavior, and ruminal fermentation of finishing beef heifers.

2025· article· en· W4414831318 sur OpenAlexaff
Cassie Delver, Gabriel O Ribeiro, Ó. López-Campos, G.B. Penner

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDry matterSilageLatin squareRuminationHayTrace MineralsFermentationMeal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Barley grain is typically dry rolled (DR), temper rolled (TR), or steam flaked (SF) prior to feeding; however, few studies are comparing these processing methods for barley. This study compared the effects of including DR, TR, or SF barley into a finishing diet on dry matter intake, feeding behavior, and ruminal fermentation. Nine ruminally cannulated heifers (355 ± 23 kg) were used in a replicated 3×3 Latin square design with 28-d periods. Periods included 21 d for dietary adaptation and 7 d for data and sample collection. The DR, TR, and SF barley originated from the same source and were processed to achieve a density that was 70 ± 2% of the original barley grain bulk density. Diets included (% inclusion, DM basis) oat/pea silage (10%), mineral and vitamin supplement (3%), wheat dry distillers’ grain (3%), and the treatment barley (84%). Heifers were fed once daily for ad libitum intake. Dry matter intake (DMI) was not affected by the processing method averaging 9.2 kg/d. While meal frequency, meal duration, and eating time were not different, rumination time was less (P = 0.03) for heifers fed DR compared to SF and TR barley. Heifers fed DR barley sorted more for particles retained on the 8-mm (P = 0.04) sieve, and reduced sorting against particles retained on the 1.18-mm (P < 0.01) sieve of the Penn State Particle Size Separator when compared to SF and TR. Total ruminal digesta weight (kg as is basis) was at least 2.6 kg less (P = 0.02) for DR compared to SF and TR. However, the ruminal digesta DM weight was only greater for heifers fed SF than those fed DR or TR barley. Mean ruminal pH (average = 6.07, SEM = 0.07), the duration that ruminal pH was < 5.5 (average = 261 min/d, SEM = 71.5 min/d), and the area that ruminal pH was < 5.5 (average = 75 pH × min/d, SEM = 29.8 pH ×min/d) did not differ among treatments. Likewise, the concentration of total short-chain fatty acids and the molar proportion for most of the individual acids were not affected by treatment. However, the molar proportion of propionate was less (P = 0.003) for SF compared to DR and TR. In conclusion, despite some differences in feed sorting behavior and rumination time, the use of DR, TR, or SF barley in a finishing diet, when processed to the same severity, did not affect dry matter intake or ruminal pH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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