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Enregistrement W4414831341 · doi:10.1093/jas/skaf300.343

362 Late-Breaking: Use of wheat straw and oilseed fines in diets for gestating beef cows.

2025· article· en· W4414831341 sur OpenAlexaff
Kylie Grimes, Kathy Larson, H.A. Lardner, Gabriel O Ribeiro, G.B. Penner

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrawSilageCompletely randomized designDry matterRumpCropBeef cattle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Incorporating byproducts and crop residues such as oilseed fines and wheat straw into beef rations could improve sustainability, mitigate feed shortages during droughts, and reduce costs. The objective of this study was to evaluate the effect of feeding a wheat-straw based diet with high- or low-fat oilseed fines [added to achieve 6% fat on diet dry atter (DM) basis] on dry matter intake (DMI), average daily gain (ADG), body condition score (BCS), rib fat, and rump fat of beef cows during the 2nd and 3rd trimesters of gestation. Seventy-two pregnant crossbred beef cows were selected and stratified by BW, BCS, age, parity, and days pregnant and randomly allocated to 12 pens (6 cows/pen). Each pen was randomly assigned to a diet treatment (4 replicates/ treatment). The experiment was set up as a completely randomized design and lasted 126 d. The diet treatments were: 1) a control diet with barley silage and hay; 2) a diet of wheat straw with low-fat (8.24%) oilseed fines; and 3) a diet of wheat straw with high-fat (19.27%) oilseed fines. All diets were formulated to be isoenergetic (~60% TDN) and the diets with fines both contained 6% ether extract. Statistical analysis was conducted using the MIXED procedure of SAS (SAS Institute Inc.) with dietary treatment included as a fixed effect. Repeated measures were used for BCS, and rib and rump fat measurements. Differences among treatment means were separated using Tukey’s test and were declared significant when P≤0.05. There were no differences among treatments for initial BW (665 kg; P = 0.83), final BW (805 kg; P= 0.48), or ADG (1.10 kg/d; P= 0.41). Cows fed high-fat oilseed fines had lower (P <0.01) DMI as a % of BW than cows fed the control and low-fat oilseed fines treatments. However, DMI expressed in kg/d was lower for cows fed either the high-fat or low-fat oilseed fines treatments (P<0.01) when compared to the control diet. There were no differences among treatments for BCS, rib fat, and rump fat; however, these increased (P<0.01) for all cows from d 1 to 63 to 126. In conclusion, wheat straw diets that include high- or low-fat oilseed fines promoted similar BW change as cows fed a barley silage and grass-hay control diet but consumed less feed likely due to the greater concentrations of dietary fat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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