194 Variation in native forage chemical composition, in vitro fermentation, and methane emissions across phenological stages.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examined the effects of phenological development on forage chemical composition and in vitro ruminal fermentation of native grasses in the Mixed Prairie of Western Canada. Six grass species, including three cool-season (Pascopyrum smithii [Rydb.] A. Love, Hesperostipa comata [Trin. & Rupr.] Backworth, Koeleria macrantha [Ledeb.]) and three warm-season (Bouteloua gracilis [Kunth] Lag. Ex Griffiths, Calamovilfa longifolia [Hook.] Scribn, and Distichlis spicata [L.] E. Greene), were harvested in each of June, July, and August of 2022 and 2023. All data analyses were performed in R (R Core Team, 2024). Data were analyzed with linear mixed models, and simple linear regression models were fitted on nutrient chemical composition to predict 48-h in vitro cumulative methane production – mL g-1 dry matter disappearance (DMD). A significant grass species × harvest time interaction was observed for dry matter (DM), crude protein (CP), neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF), and total digestible nutrients (TDN; P < 0.05). Crude protein decreased with advancing phenology for all species except B. gracillis, which was highest in CP in July. A linear increase in ADF (P < 0.001) over time for all species except for K. macrantha which showed a linear decrease through time, B. gracilis which decreased from June to July but increased from July to August, and for C. longifola, which had a quadratic trend that peaked in July. In July and August, NDF was higher compared to June for all species, except B. gracilis which had a higher NDF value in June that decreased through July and August. Concentrations of TDN remained constant across the months for most species, except the early-growing grass H. comata, which decreased through time and for C. longifola which followed a quadratic trend that reached its lowest point in July. K. macrantha yielded a higher in vitro total volatile fatty acid (VFA), acetate:propionate ratio, and greater individual VFA concentrations (P < 0.05) than all other grass species. P. smithii had the greatest DMD while D. stricta had the lowest (P < 0.001). D. stricta produced the greatest in vitro 48-h methane – mL g-1 DMD (P < 0.001) without significant differences across all other species. Forage CP was a significant predictor for 48-h in vitro cumulative methane production across all species except for D. stricta (P < 0.05). All linear relationships between the forage chemical compositions and 48 h cumulative methane production were positive with exception of ADF, DM, and NDF. These data highlight the need to optimize for grazing timing that accounts for temporal and chemical variation and supports the common delayed grazing in these rangelands. The predictive methane models offer necessary information to quantify carbon cycles and enteric emissions of animals grazing these rangelands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».