MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4414831379 · doi:10.1093/jas/skaf300.218

33 Award Talk: Precision calcium and phosphorus nutrition in pigs and poultry.

2025· article· en· W4414831379 sur OpenAlexaff
Marie-Pierre Létourneau-Montminy, P. Schlegel, Thomas D. Crenshaw, R. Angel, Agnès Narcy

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytaseCalciumPhosphorusPhytic acidEconomic shortageLivestockNutrientPhosphateHuman fertilization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Monogastric livestock use little plant phosphorus (P), that is in the form of phytate (PP) because they do not have the phytase enzyme. In high-production, high-density countries, this leads to excessive fertilization that leaches into waterways and can lead to eutrophication of water bodies when animals excrete more P into the environment than plants need. In addition, to meet their P needs, mineral phosphate additions, a non-renewable resource that was recently estimated to peak around 2030 and replenish 100 years later and is also essential for crops, are required. Addressing this threat of a P resource shortage for the food system needs precise P nutrition which rely on research to understand modulating factors and precisely assess feed ingredients P value and pig and poultry requirements. Among the important factors to control, there is calcium that is essential to fixed P into bone but can reduced P absorption by the formation of insoluble complexes in the intestine. It is also interesting to note that birds may present a Ca apatite which is less true in swine. Also, limestone the main source of calcium is a important element to understand better as its solubility and particle size drive its interaction with P in the gut especially in poultry. Supplementation of diets with exogenous phytase is a common practice that allow increasing the use of PP. Continuous advances in protein engineering led to development of new generations of phytases and the 4th generation is arriving on the market offering the possibility to reduce or even eliminate the use of phosphates if its use is optimize. Optimizing the use of P also rely in multicriteria approach as P is crucial for bone, growth performance while it is useful for crop production, but when in excess can cause eutrophication. To reach the goal of optimizing P utilization, a combination is proposed. First experiments to measured growth performance, feces and urine excretion, plasma concentration and the most important parameters bone mineralization. It’s nowadays possible to follow the body composition including bone mineral content with dual X-ray absorptiometry, a powerful tool for research in micromineral. Then meta-analyses can be used to generate data for empirical (e.g., prediction equation, parameter estimation) and mechanistic model development and their validation. This allows us to develop robust multi-criteria models that adapt to context and can even perform real-time simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1220,039

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Animal Science→Même sujetAnimal Nutrition and Physiology→Travaux en français237 207→