Data from Gravida and Birth Outcomes Prior to and after Diagnosis of Early Age–Onset Colorectal Cancer among Female Patients: Population-Based Epidemiologic Studies
Notice bibliographique
Résumé
<div>AbstractBackground:<p>Early age–onset colorectal cancer (EAO-CRC) strikes during the reproductive years, yet pregnancies before and after diagnosis have not been thoroughly studied. Our objective was to comprehensively examine: (i) the relationship between gravida and EAO-CRC and (ii) the relationship between EAO-CRC and births after cancer diagnosis.</p>Methods:<p>We conducted a case–control and a cohort study using administrative health data from British Columbia, Canada, of females diagnosed with EAO-CRC from 2005 to 2017 and age- and sex-matched cancer-free controls. Multivariable logistic regression models were used to evaluate: (i) the association between gravida assessed over the 5-year prodrome period before cancer diagnosis and EAO-CRC and (ii) the association between EAO-CRC and births assessed over a 5-year period following cancer diagnosis.</p>Results:<p>The study sample consisted of 865 females (age at EAO-CRC diagnosis 42.5 ± 6.1 years) with EAO-CRC and 8,291 controls (42.4 ± 6.3 years). Females with a gravida of ≥2 in the 5-year prodrome period had 1.82 times the odds of EAO-CRC compared with those with gravida of 0 (OR, 1.82; 95% confidence interval, 1.19–2.78). After cancer diagnosis, females with EAO-CRC had significantly lower odds of giving birth within five years (OR, 0.23; 95% confidence interval, 0.15–0.37). Older age, lower income, rural residence, and greater healthcare utilization were associated with lower odds of post-diagnosis births.</p>Conclusions:<p>Our study highlights the complex relationship between reproductive health and EAO-CRC.</p>Impact:<p>Findings indicate a need for comprehensive psychosocial support addressing family planning for female patients with EAO-CRC.</p></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».