Data from Gravida and Birth Outcomes Prior to and after Diagnosis of Early Age–Onset Colorectal Cancer among Female Patients: Population-Based Epidemiologic Studies
Notice bibliographique
Résumé
AbstractBackground: Early age–onset colorectal cancer (EAO-CRC) strikes during the reproductive years, yet pregnancies before and after diagnosis have not been thoroughly studied. Our objective was to comprehensively examine: (i) the relationship between gravida and EAO-CRC and (ii) the relationship between EAO-CRC and births after cancer diagnosis. Methods: We conducted a case–control and a cohort study using administrative health data from British Columbia, Canada, of females diagnosed with EAO-CRC from 2005 to 2017 and age- and sex-matched cancer-free controls. Multivariable logistic regression models were used to evaluate: (i) the association between gravida assessed over the 5-year prodrome period before cancer diagnosis and EAO-CRC and (ii) the association between EAO-CRC and births assessed over a 5-year period following cancer diagnosis. Results: The study sample consisted of 865 females (age at EAO-CRC diagnosis 42.5 ± 6.1 years) with EAO-CRC and 8,291 controls (42.4 ± 6.3 years). Females with a gravida of ≥2 in the 5-year prodrome period had 1.82 times the odds of EAO-CRC compared with those with gravida of 0 (OR, 1.82; 95% confidence interval, 1.19–2.78). After cancer diagnosis, females with EAO-CRC had significantly lower odds of giving birth within five years (OR, 0.23; 95% confidence interval, 0.15–0.37). Older age, lower income, rural residence, and greater healthcare utilization were associated with lower odds of post-diagnosis births. Conclusions: Our study highlights the complex relationship between reproductive health and EAO-CRC. Impact: Findings indicate a need for comprehensive psychosocial support addressing family planning for female patients with EAO-CRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».