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Enregistrement W4414833686 · doi:10.1136/bmjqs-2025-019042

Barriers and facilitators to reducing overuse of thyroid function testing: a mixed-methods study

2025· article· en· W4414833686 sur OpenAlexafffundabout
A.J. Chapman, Aneesa Khan, Vernon Curran, Jessica Otte, Sana Ghaznavi, Greg Carney, Kate Campbell, Vivian Lam, Ken Bassett, Colin R. Dormuth, I fan Kuo, Anshula Ambasta

Notice bibliographique

RevueBMJ Quality & Safety · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensMinistry of HealthUniversity of CalgaryMemorial University of NewfoundlandiCo Therapeutics (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine, University of British Columbia
Mots-clésPsychological interventionThyroid functionIntervention (counseling)Thyroid function testsMEDLINEQuality managementPatient education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Thyroid function laboratory testing is often overused. Tailored de-implementation interventions require an understanding of underlying barriers and facilitators contributing to overuse. METHODS: We performed a mixed-methods study exploring barriers and facilitators of appropriate thyroid function testing using surveys and focus groups conducted between June and October 2023 in British Columbia, Canada. Quantitative survey data were summarised using simple statistics, and open-ended survey questions were summarised using summative content analysis. Focus group transcripts were analysed using thematic analysis. Key themes were mapped onto the combined Theoretical Domains Framework and Capability, Opportunity, Motivation-Behaviour model. RESULTS: 230 practitioners completed the survey (1.4% response rate), and 53 practitioners attended a total of six focus groups. Three themes emerged around barriers from synthesising the results: patient expectations, practitioner knowledge gaps and health system factors. Patient expectations were linked to non-specific symptoms, recommendations from alternate care providers, increased interest in hormone testing and internet searches, leading to patient requests for more testing and/or referrals to specialists. Knowledge gaps included use of specialised tests, interpretation of free hormone results, frequency of thyroid testing and screening in asymptomatic, pregnant and postpartum patients. Health system barriers included lack of practitioner time, lack of family doctors leading more patients to seek care from alternative providers, existing order sets and ordering processes, and existing culture of ordering practices. Identified facilitators of behaviour change towards appropriate thyroid testing included educational resources for practitioners and patients, leveraging of health information systems for seamless viewing of prior test results, reflexive testing and provision of personalised practitioner feedback. CONCLUSIONS: Interventions to reduce overutilisation of thyroid testing should include easily accessible physician educational and feedback resources, patient educational materials and changes to laboratory ordering processes and information systems. Future studies should develop and evaluate the use of these intervention elements in British Columbia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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