Potential Impact of Using Canadian Syncope Risk Score onEmergency Department Hospitalizations for Syncope
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Syncope is a common emergency department (ED) presentation and frequently results in low-yield hospitalizations. The Canadian Syncope Risk Score (CSRS) is a validated risk stratification score that identifies 30-day risk of serious adverse events for patients presenting with syncope. In this retrospective, cross-sectional study we aimed to evaluate syncope admissions with the CSRS to determine potentially unnecessary hospitalizations. METHODS: We identified patient visits for syncope at 11 EDs from February 2019-January 2020. We excluded patients with additional serious diagnoses that would have independently required admission and those who were discharged. We then randomly sampled the remaining charts until finding 200 that met study inclusion criteria on full chart review. We retrospectively calculated CSRS via manual chart review and identified the proportion of patients with low-risk CSRS. We compared demographic characteristics between those with low- vs medium- and high-risk CSRS. RESULTS: We identified 5,718 adult patients hospitalized for syncope. Of these patient visits 3,999 were initially excluded, 336 were sampled, and 200 included for analysis. Of these, 39% (77/200, 95% CI 32-46%]) were low risk (CSRS < 1). Patients with low-risk CSRSs were younger (61.2 years vs 70.6 years of age; absolute difference [AD] 9.4 years; 95% CI 4.8-13.9), less likely to have heart disease (1.3% vs 61.8%; AD 60.5%, 95% CI -69.4% to -51.5%), and more likely to have substance use disorder (14.3% vs 4.9%; AD 9.4%, 95% CI 0.7-18.1%). CONCLUSION: In this sample of patients hospitalized for syncope, 39% had low-risk Canadian Syncope Risk Score. Had the CSRS been used, these patients could have been safely discharged, as their estimated 30-day serious adverse event rate was < 1%. Wider adoption of the CSRS could potentially reduce unnecessary hospitalizations for patients with syncope.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».