Nesting dynamics of hawksbill and leatherback turtles: a four-year photo-identification study in Martinique
Notice bibliographique
Résumé
One major limitation in conservation studies is accurately estimating population size to adapt management efforts. Thus, avoiding individual duplicate counts is essential to prevent any overestimation of population size. Photo-identification (photo-ID) offers a low cost and non-invasive alternative for monitoring migratory animals, and yet, it remains generally under-implemented in marine species. In this study, we applied photo-ID with sea-turtle populations in the French Antilles for the first time, thereby contributing to global population survey efforts in the Caribbean while minimising stress or harm to turtles. We focussed on two species of concern, Dermochelys coriacea (leatherback) and Eretmochelys imbricata (hawksbill), identified through a semi-automated recognition method to analyse their nesting behaviour. Our multi-annual survey involved 5292 h of night monitoring across three Martinique beaches over four years, yielding valuable data on nesting behaviours, population dynamics and conservation needs. We recorded 57 occurrences of leatherback turtles with a recapture rate of 61%, and 314 hawkbill observations with a recapture rate of 36%. The microhabitat of each nest was recorded, providing insights on nesting site preferences. Additionally, leatherbacks exhibited a longer time interval between their arrival on the beach and the start of nesting activity compared to hawksbills. These results reveal significant behavioural differences and specific nesting habits underscoring the potential of expanding photo-ID combined with ecological analysis, as a valuable resource for the conservation management of threatened sea-turtle species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».