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Enregistrement W4414839384 · doi:10.1071/ib24142

An exploratory study of working alliance in traumatic brain injury peer support

2025· article· en· W4414839384 sur OpenAlexafffund
Alyssa Turcott, Janna Griffioen, Kix Citton, Emily Nalder, W. Ben Mortenson, Julia Schmidt

Notice bibliographique

RevueBrain Impairment · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoVancouver Island UniversityUniversity of British ColumbiaInternational Collaboration On Repair DiscoveriesVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAlliancePeer supportExploratory researchTraumatic brain injuryFlexibility (engineering)Peer-to-peer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Peer support is recognised as a promising intervention for people with traumatic brain injury (TBI). Peer support increases belonging, mood and self-acceptance after TBI. In peer support, working alliance is associated with rehabilitation engagement and better health-related outcomes. A better understanding of the working alliance formed between those providing and receiving TBI peer support will inform design considerations for creating peer support networks, including specific considerations for matching peer support workers with peer support receivers. OBJECTIVE: The objectives of this study were to characterise how working alliance is developed through brain injury peer support, and to identify barriers and facilitators of creating peer support networks. METHODS: This study used a qualitative interpretive description methodology. Semi-structured interviews were conducted with peer support receivers and peer support workers who were involved in a co-designed TBI peer support program, as well as community partners who were involved in the development or implementation of the program. Responses were analysed using reflexive thematic analysis (Objective 1) and inductive content analysis (Objective 2). RESULTS: Nine participants participated in the interviews: three peer support receivers, two peer support workers and four community partners. Three themes describe how working alliance is developed. First, 'feeling understood' explored the importance of validating experiences after TBI. Second, 'expanding conversations beyond injury' highlighted participants' desire to connect on similar life experiences and personal topics other than TBI, such as navigating milestones and life events. Last, 'reciprocal growth' identified how learning occurs between both the peer support receiver and worker. There were four main facilitators of forming a peer support network: characteristics of peer support workers, flexibility in content of sessions, collaboration between researchers and peer support organisations, and formatting of sessions. There were three main barriers to forming a peer support network: irregularity of sessions due to scheduling conflicts, lack of an established peer support program within acute care settings, and lack of resources including space, volunteers and funding. CONCLUSIONS: Findings reveal how working alliances between peer support workers and peer support receivers in TBI peer support are facilitated through validation of individual TBI recovery experiences, and mutual growth in the areas of self-acceptance and hope. Successful peer support networks appear to benefit from flexibility and individualisation of format and content of sessions, as well as the creation of collaborations between acute care and community support networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0140,007
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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