Association between systemic immune-inflammation index, systemic inflammation response index, and adverse outcomes in aneurysmal subarachnoid hemorrhage: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This systematic review seeks to explore the link of the systemic immune-inflammation index (SII) and systemic inflammation response index (SIRI), to adverse outcomes (AOs) in aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH). The findings may provide scientific evidence to enable the timely identification of patients at high risk and guide the formulation of personalized treatment strategies. Patients and methods PubMed, Cochrane, Embase, and Web of Science databases were comprehensively retrieved from inception to August 10, 2024. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was leveraged for appraise the quality of the encompassed studies. Statistical analyses were undertaken via Stata 17.0, and a bivariate mixed-effects model was applied for diagnostic value evaluation. Results Sixteen studies involving 4,510 aSAH individuals were encompassed. The meta-analysis demonstrated SII as a predictor of poor 90-day outcomes [Odds Ratio (OR) = 1.94, 95% Confidence Interval (CI): 1.35–2.78, p < 0.001], with an area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC) of 0.77 (95% CI: 0.73–0.81), sensitivity of 0.71 (95% CI: 0.61–0.79), and specificity of 0.72 (95% CI: 0.62–0.80). Additionally, SII can be utilized for forecasting delayed cerebral ischemia (DCI) (OR = 1.39, 95% CI: 1.35–1.43, p < 0.001), with an AUC of 0.80 (95% CI: 0.76–0.83), sensitivity of 0.75 (95% CI: 0.56–0.88), and specificity of 0.73 (95% CI: 0.62–0.82). SIRI was also found to predict unfavorable 90-day outcomes (OR = 1.19, 95% CI: 1.09–1.30, p < 0.001), with an AUC of 0.79 (95% CI: 0.75–0.82), sensitivity of 0.66 (95% CI: 0.58–0.73), and specificity of 0.76 (95% CI, 0.73–0.80). However, SIRI was not a significant predictor of DCI (OR = 1.37, 95% CI: 0.94–2.02, p = 0.105) or postoperative pneumonia (POP) (OR = 3.73, 95% CI: 0.68–20.35, p = 0.128). Conclusion Both SII and SIRI serve as predictive biomarkers for unfavorable 90-day outcomes in the aSAH population, with SII also demonstrating predictive value for DCI. While both indices exhibit moderate accuracy, further research is necessitated to validate their clinical utility. Clinical trial registration https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/ , Registration No: CRD42024585116.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».