Hemp Proteins Conjugated with Green Tea Polyphenol Extract Form <i>De Novo</i> Plant‐Sourced Emulsifiers Suitable for Nanodelivery Systems Bearing Lipophilic Psychopharmaceuticals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nanoformulation is often used to improve the solubility and uptake of bioactives; however, it also protects sensitive bioactives from chemical decomposition. A class of biocompatible emulsifiers created by conjugating hemp protein with green tea polyphenols is reported. A simple pH‐assisted coupling protocol is employed to synthesize covalent and non‐covalent conjugates, which are then used to produce 5‐methoxy‐ N,N‐ dimethyltryptamine (5‐MeO‐DMT) enriched hemp oil nanoemulsions (NEs) in water with an average droplet size of ca. 200 nm and ζ potential values of ca. −40 mV. The de novo emulsifiers protect the sensitive drug under conditions of simulated oxidative stress, an indication that the antioxidant properties of polyphenols are retained within the emulsifier. These emulsions are resistant to a wide variety of emulsion‐breaking stressors and demonstrated remarkable colloidal stability over a period of 4 weeks with no evidence of phase separation. Fluorescence and confocal imaging confirmed cellular uptake of the formulation, while in vitro cytotoxicity assays showed acceptable cell viability with drug‐loaded nanoemulsions. The sensitivity of 5‐MeO‐DMT mandates some form of formulation for reasonable bioavailability and reproducible dosages; our novel nanodelivery platform provides an elegant solution to this problem.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle